摘要:从大数据角度研究城市交通演化的实时性与管控,有利于深刻理解城市地块之间的联系、并对突发事件有效启动交通疏散方案。通过图形建模和可视分析开发了的一个能对海量的时空车流轨迹进行处理的平台,可以对所有轨迹数据进行任意时空和多指标查询和分析。
我院城乡规划总院副院长 张雁 介绍本院基本情况及热烈欢迎叶教授
我院向来秉持在学习中做项目,在项目中学习的优良传统,并致力于如何将大数据时代的研究应用在智慧城市和社区建设中。10月21日上午,我们规划总院盛情邀请了美国著名的计算社会科学和地理信息科学华裔教授叶信岳先生,来我们院讲解《大数据与智慧城市》,介绍了很多从大数据角度研究智慧城市建设的实例,其中叶教授对于城市地块之间的联系,对城市交通的分析,对某些特定目的应用大数据等具有非常前沿并有很大借鉴价值的研究,让在座规划行业、景观行业等同事听得非常认真,讲座持续了近两小时。
美国著名的计算社会科学和地理信息科学华裔教授 叶信岳 先生
一、开始,叶信岳教授通过交通数据与互联网的社交媒体数据的比较,从时间、空间、网络流动等特性指出,交通数据与互联网的社交媒体数据存在很多共同点。社交媒体的特性有一些娱乐、无意义的方面,但当真正灾难性事件发生时,也会起到很重要的预防灾害,降低损害,保持信息沟通等重要作用,在大数据时代,交通数据和互联网的社交媒体等数据的分析研究意义非凡,并认为美国在促进多元化学科交叉应用方面具有较好的机制优势。
二、然后,叶教授指出随着从基因到全球化等数据的全景展示,大数据爆炸时代已经到来,收集和分析大量的数据已经改变了生物学和物理学等领域,并带来了数据驱动的“计算社会科学”的出现,引发了一场地理空间革命,应用在城市规划领域,就可以利用大时空可视化来分析城市的各种数据,实现社会服务的便捷和完善等内容。
在此过程中,叶教授引用和介绍了大量自己所研究及与他人合作研究的相关案例应用,具有详实可行的实践意义,简要摘录如下:
案例1:美国的大货车出行数据显示避免发生较大的交通阻塞;
案例2:从“三赢”等案例的实现,分析“共享经济”概念的落实;
案例3:为美国克里夫兰地区预防性犯罪提供分析;
案例4:以美国出租车的一天为题目,分析美国出租车的所提供的各种数据,为便利出行服务,并指出异常数据分析的重要性,研究轨迹比研究起始点有意义。
案例5:纽约通过分析任意地块之间的职住情况,研究这些地块间的关系,并认为交通轨迹与信息传播轨迹之间有较大相似处;
案例6:武汉大学研究“空中夜光”数据的变化,来分析叙利亚地区、中国乃至全球各地的发展概况,下一步准备结合“一带一路”战略进行研究;
案例7:以无人机提供实时数据分析,来实现低成本“雾计算”的应用;
案例8:通过深圳出租车移动轨迹来判断城市组团间不同时段的联系;
案例9:通过采用手环、计步器等数据和社交媒体数据的互动,分析健康行为与社交网络的关系,来预测社会化的人类行为;
案例10:通过杭州出租车数据分析,研究旅游线路合理避让高峰拥堵路段,并注重“用户体验”的老百姓视角。
认真记录
三、叶教授还讲述了美国的数据历史,从1776年的独立宣言开始,到1940年的富兰克林炉边谈话,再到2012年奥巴马依靠社交媒体连任总统,一共经历了“口碑”——“口碑和广播”——“爆炸”三个数据发展时期。并讲解了美国于今年9月14日颁布的“智慧城市和地区”纲领,是为了帮助社区处理好当地挑战性的事项并增强城市服务功能,解决“交通拥堵、犯罪、经济增长、气候改变、城市服务”这五个方面的问题,提升“低成本传感器信息采集、数据整合、数据使用”这三层次的数据处理技术。
文字编辑:胡永武
图像摄影:贾宙亮
(图文来自上海经纬建筑规划设计研究院有限公司)